DeepSeek R1
VS
DeepSeek V3
DeepSeek R1 vs DeepSeek V3 : quel modèle choisir ?
Comparaison face à face de DeepSeek R1 (DeepSeek) et DeepSeek V3 (DeepSeek) sur 6 dimensions de performance.
DeepSeek R1
85
4 dimensions gagnées
Verdict
DeepSeek R1
remporte le duel
DeepSeek V3
83
2 dimensions gagnées
Comparaison dimension par dimension
| Dimension | DeepSeek R1 | DeepSeek V3 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Global | 85 | 83 | DeepSeek R1 |
| Code | 83 | 82 | DeepSeek R1 |
| Raisonnement | 92 | 81 | DeepSeek R1 |
| Rédaction | 78 | 82 | DeepSeek V3 |
| Mathématiques | 93 | 80 | DeepSeek R1 |
| Instructions | 80 | 84 | DeepSeek V3 |
DeepSeek R1
Le modèle de raisonnement open source qui a secoué l'industrie. R1 réfléchit étape par étape (chain-of-thought) et atteint des performances comparables à o1 d'OpenAI — gratuitement.
| Éditeur | DeepSeek |
| Paramètres | 671B (MoE) |
| Contexte | 64K tokens |
| Licence | Open source |
| Prix | Gratuit et illimité · API pay-as-you-go |
DeepSeek V3
Le modèle généraliste de DeepSeek, rapide et polyvalent. V3 offre un bon compromis entre performance et vitesse, ce qui en fait un choix populaire pour les applications qui ont besoin de réponses rapides.
| Éditeur | DeepSeek |
| Paramètres | 685B (MoE) |
| Contexte | 128K tokens |
| Licence | Open source |
| Prix | Gratuit · API très abordable |