Classement des modèles IA
Des benchmarks transparents, basés sur des données vérifiables. Chaque modèle est évalué sur 6 dimensions : code, raisonnement, rédaction, mathématiques, suivi d'instructions et score global.
Classement global 2026
Source : HuggingFace + tests Card IA| # | Modèle | Global | Code | Raisonnement | Rédaction | Licence |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 4.6 | 96 |
97 | 97 | 95 | Propriétaire |
| 2 | GPT-5 | 94 |
92 | 93 | 93 | Propriétaire |
| 3 | o1 | 92 |
90 | 96 | 84 | Propriétaire |
| 4 | Claude Sonnet 4.6 | 91 |
93 | 90 | 92 | Propriétaire |
| 5 | Gemini 3 Pro | 91 |
89 | 91 | 90 | Propriétaire |
| 6 | Grok 3 | 89 |
88 | 91 | 85 | Propriétaire |
| 7 | Llama 4 Maverick | 88 |
87 | 87 | 86 | Open weights |
| 8 | Mistral Large 3 | 87 |
86 | 86 | 88 | Propriétaire |
| 9 | Qwen 3 235B | 86 |
88 | 85 | 83 | Open source |
| 10 | GPT-4o | 86 |
85 | 85 | 87 | Propriétaire |
| 11 | DeepSeek R1 | 85 |
83 | 92 | 78 | Open source |
| 12 | Llama 4 Scout | 84 |
83 | 83 | 84 | Open weights |
| 13 | DeepSeek V3 | 83 |
82 | 81 | 82 | Open source |
| 14 | Claude Haiku 4.5 | 82 |
84 | 80 | 82 | Propriétaire |
| 15 | Gemini 2.5 Flash | 82 |
81 | 82 | 80 | Propriétaire |
| 16 | GPT-4o mini | 80 |
79 | 78 | 81 | Propriétaire |
| 17 | Mistral Medium | 80 |
79 | 79 | 81 | Propriétaire |
| 18 | Mixtral 8x22B | 79 |
80 | 78 | 79 | Open source |
| 19 | Codestral | 78 |
90 | 72 | 70 | Open source |
| 20 | Llama 3.1 70B | 78 |
77 | 77 | 79 | Open source |
| 21 | Qwen 3 Coder | 76 |
85 | 73 | 70 | Open source |
| 22 | FLUX.1 Dev | 75 |
40 | 50 | 70 | Open source |
| 23 | Gemma 2 27B | 73 |
72 | 72 | 74 | Open source |
| 24 | Stable Diffusion 3 | 72 |
40 | 50 | 65 | Open source |
| 25 | Midjourney v7 | 72 |
40 | 50 | 65 | Propriétaire |
| 26 | Mistral Nemo | 70 |
70 | 68 | 72 | Open source |
| 27 | Whisper Large v3 | 70 |
40 | 50 | 60 | Open source |
| 28 | Llama 3.1 8B | 68 |
65 | 66 | 70 | Open source |
| 29 | DALL-E 3 | 68 |
40 | 45 | 60 | Propriétaire |
| 30 | Qwen 2.5 Coder 7B | 66 |
78 | 60 | 58 | Open source |
Les classements par spécialité
Chaque modèle a ses forces. Consultez les classements par dimension pour trouver celui qui correspond à votre usage.
Code
Génération, compréhension et debugging de code.
Raisonnement
Logique, résolution de problèmes et analyse.
Rédaction
Qualité d'écriture, style et cohérence.
Mathématiques
Calcul, algèbre, géométrie et raisonnement formel.
Génération d'images
Qualité visuelle, réalisme et respect du prompt.
Suivi d'instructions
Capacité à respecter des consignes précises.
Explorez les outils IA
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Questions sur les classements
Quel est le meilleur modèle IA en 2026 ?
Selon notre classement, Claude Opus 4.6 de Anthropic arrive en tête avec un score global de 96/100. Il est suivi par GPT-5 (94/100) et o1 (92/100). Le meilleur modèle dépend cependant de votre usage : code, raisonnement ou rédaction ont chacun leur leader.
Comment sont calculés vos scores ?
Nos scores combinent les données du HuggingFace Open LLM Leaderboard (benchmarks MMLU, HumanEval, GSM8K, etc.) avec nos propres tests sur des cas d'usage réels. Chaque modèle est évalué sur 6 dimensions : code, raisonnement, rédaction, mathématiques, suivi d'instructions et un score global pondéré. Aucun score n'est sponsorisé — notre classement est 100 % indépendant.
Quel est le meilleur modèle IA open source ?
Le meilleur modèle open source est actuellement Llama 4 Maverick de Meta avec un score de 88/100. Il est suivi par d'autres modèles open source performants que vous pouvez consulter dans notre classement.
À quelle fréquence le classement est-il mis à jour ?
Nous mettons à jour notre classement chaque semaine, ou dès qu'un nouveau modèle marquant est lancé. Le marché de l'IA évolue très vite — un modèle qui domine aujourd'hui peut être dépassé dans quelques semaines.
Quelle différence entre un modèle propriétaire et open source ?
Un modèle propriétaire (comme GPT-5 ou Claude) n'est accessible que via l'API ou l'interface de son éditeur. Un modèle open source (comme Llama ou DeepSeek R1) peut être téléchargé, exécuté localement sur votre machine, modifié et adapté à vos besoins. Les modèles open source sont gratuits mais nécessitent souvent un GPU pour tourner correctement.