#12 mondial Open weights API disponible

Llama 4 Scout : benchmark complet 2026

Développé par Meta. 109B (MoE) paramètres, fenêtre de contexte de 10M tokens.

84 /100
Score global #12 — Meta

Fiche technique Llama 4 Scout

ModèleLlama 4 Scout
ÉditeurMeta
Date de sortie2025-04
Paramètres109B (MoE)
Fenêtre de contexte10M tokens
LicenceOpen weights
TarifsGratuit · Exécutable en local
Classement global#12 sur 43 modèles

Présentation de Llama 4 Scout

La version compacte de Llama 4, optimisée pour le déploiement local et les environnements contraints. Scout conserve une grande partie des capacités de Maverick dans un format plus léger et plus rapide.

Llama 4 Scout de Meta se classe actuellement #12 dans notre classement global avec un score de 84/100. C'est un modèle open source, ce qui signifie que vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel — gratuitement.

Scores détaillés par dimension

Voici comment Llama 4 Scout performe sur chacune des 6 dimensions que nous évaluons :

Global 84/100
Code 83/100
Raisonnement 83/100
Rédaction 84/100
Mathématiques 82/100
Instructions 85/100

Comparer Llama 4 Scout avec d'autres modèles

Mettez Llama 4 Scout face à face avec ses concurrents directs.

Outils IA à explorer

Découvrez les meilleurs outils qui utilisent des modèles comme Llama 4 Scout et ses concurrents.