DeepSeek R1
VS
Gemini 2.5 Flash
DeepSeek R1 vs Gemini 2.5 Flash : quel modèle choisir ?
Comparaison face à face de DeepSeek R1 (DeepSeek) et Gemini 2.5 Flash (Google) sur 6 dimensions de performance.
DeepSeek R1
85
4 dimensions gagnées
Verdict
DeepSeek R1
remporte le duel
Gemini 2.5 Flash
82
2 dimensions gagnées
Comparaison dimension par dimension
| Dimension | DeepSeek R1 | Gemini 2.5 Flash | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Global | 85 | 82 | DeepSeek R1 |
| Code | 83 | 81 | DeepSeek R1 |
| Raisonnement | 92 | 82 | DeepSeek R1 |
| Rédaction | 78 | 80 | Gemini 2.5 Flash |
| Mathématiques | 93 | 80 | DeepSeek R1 |
| Instructions | 80 | 83 | Gemini 2.5 Flash |
DeepSeek R1
Le modèle de raisonnement open source qui a secoué l'industrie. R1 réfléchit étape par étape (chain-of-thought) et atteint des performances comparables à o1 d'OpenAI — gratuitement.
| Éditeur | DeepSeek |
| Paramètres | 671B (MoE) |
| Contexte | 64K tokens |
| Licence | Open source |
| Prix | Gratuit et illimité · API pay-as-you-go |
Gemini 2.5 Flash
Le modèle rapide de Google, conçu pour les applications à grande échelle. Flash privilégie la vitesse et le coût, tout en maintenant un niveau de qualité qui couvre la majorité des cas d'usage.
| Éditeur | |
| Paramètres | Non divulgué |
| Contexte | 1M tokens |
| Licence | Propriétaire |
| Prix | Gratuit via AI Studio · API très abordable |