DeepSeek V3
VS
o1
DeepSeek V3 vs o1 : quel modèle choisir ?
Comparaison face à face de DeepSeek V3 (DeepSeek) et o1 (OpenAI) sur 6 dimensions de performance.
DeepSeek V3
83
0 dimension gagnée
Verdict
o1
remporte le duel
o1
92
6 dimensions gagnées
Comparaison dimension par dimension
| Dimension | DeepSeek V3 | o1 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Global | 83 | 92 | o1 |
| Code | 82 | 90 | o1 |
| Raisonnement | 81 | 96 | o1 |
| Rédaction | 82 | 84 | o1 |
| Mathématiques | 80 | 97 | o1 |
| Instructions | 84 | 88 | o1 |
DeepSeek V3
Le modèle généraliste de DeepSeek, rapide et polyvalent. V3 offre un bon compromis entre performance et vitesse, ce qui en fait un choix populaire pour les applications qui ont besoin de réponses rapides.
| Éditeur | DeepSeek |
| Paramètres | 685B (MoE) |
| Contexte | 128K tokens |
| Licence | Open source |
| Prix | Gratuit · API très abordable |
o1
Le modèle de raisonnement avancé d'OpenAI. Conçu pour réfléchir avant de répondre, o1 prend son temps et produit des réponses d'une profondeur que les autres modèles n'atteignent pas — surtout en mathématiques, physique et logique formelle.
| Éditeur | OpenAI |
| Paramètres | Non divulgué |
| Contexte | 200K tokens |
| Licence | Propriétaire |
| Prix | ChatGPT Pro 200 $/mois · API : 15 $/M input, 60 $/M output |