Llama 4 Maverick
VS
DeepSeek R1
Llama 4 Maverick vs DeepSeek R1 : quel modèle choisir ?
Comparaison face à face de Llama 4 Maverick (Meta) et DeepSeek R1 (DeepSeek) sur 6 dimensions de performance.
Llama 4 Maverick
88
4 dimensions gagnées
Verdict
Llama 4 Maverick
remporte le duel
DeepSeek R1
85
2 dimensions gagnées
Comparaison dimension par dimension
| Dimension | Llama 4 Maverick | DeepSeek R1 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Global | 88 | 85 | Llama 4 Maverick |
| Code | 87 | 83 | Llama 4 Maverick |
| Raisonnement | 87 | 92 | DeepSeek R1 |
| Rédaction | 86 | 78 | Llama 4 Maverick |
| Mathématiques | 85 | 93 | DeepSeek R1 |
| Instructions | 89 | 80 | Llama 4 Maverick |
Llama 4 Maverick
Le modèle open source de Meta qui rivalise avec les meilleurs modèles propriétaires. Maverick utilise une architecture Mixture-of-Experts qui permet des performances de pointe tout en restant exécutable sur du matériel raisonnable.
| Éditeur | Meta |
| Paramètres | 400B (MoE) |
| Contexte | 1M tokens |
| Licence | Open weights |
| Prix | Gratuit · API via Together, Fireworks |
DeepSeek R1
Le modèle de raisonnement open source qui a secoué l'industrie. R1 réfléchit étape par étape (chain-of-thought) et atteint des performances comparables à o1 d'OpenAI — gratuitement.
| Éditeur | DeepSeek |
| Paramètres | 671B (MoE) |
| Contexte | 64K tokens |
| Licence | Open source |
| Prix | Gratuit et illimité · API pay-as-you-go |