o1
VS
DeepSeek V3
o1 vs DeepSeek V3 : quel modèle choisir ?
Comparaison face à face de o1 (OpenAI) et DeepSeek V3 (DeepSeek) sur 6 dimensions de performance.
o1
92
6 dimensions gagnées
Verdict
o1
remporte le duel
DeepSeek V3
83
0 dimension gagnée
Comparaison dimension par dimension
| Dimension | o1 | DeepSeek V3 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Global | 92 | 83 | o1 |
| Code | 90 | 82 | o1 |
| Raisonnement | 96 | 81 | o1 |
| Rédaction | 84 | 82 | o1 |
| Mathématiques | 97 | 80 | o1 |
| Instructions | 88 | 84 | o1 |
o1
Le modèle de raisonnement avancé d'OpenAI. Conçu pour réfléchir avant de répondre, o1 prend son temps et produit des réponses d'une profondeur que les autres modèles n'atteignent pas — surtout en mathématiques, physique et logique formelle.
| Éditeur | OpenAI |
| Paramètres | Non divulgué |
| Contexte | 200K tokens |
| Licence | Propriétaire |
| Prix | ChatGPT Pro 200 $/mois · API : 15 $/M input, 60 $/M output |
DeepSeek V3
Le modèle généraliste de DeepSeek, rapide et polyvalent. V3 offre un bon compromis entre performance et vitesse, ce qui en fait un choix populaire pour les applications qui ont besoin de réponses rapides.
| Éditeur | DeepSeek |
| Paramètres | 685B (MoE) |
| Contexte | 128K tokens |
| Licence | Open source |
| Prix | Gratuit · API très abordable |