Whisper Large v3
VS
o1
Whisper Large v3 vs o1 : quel modèle choisir ?
Comparaison face à face de Whisper Large v3 (OpenAI) et o1 (OpenAI) sur 6 dimensions de performance.
Whisper Large v3
70
0 dimension gagnée
Verdict
o1
remporte le duel
o1
92
6 dimensions gagnées
Comparaison dimension par dimension
| Dimension | Whisper Large v3 | o1 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Global | 70 | 92 | o1 |
| Code | 40 | 90 | o1 |
| Raisonnement | 50 | 96 | o1 |
| Rédaction | 60 | 84 | o1 |
| Mathématiques | 40 | 97 | o1 |
| Instructions | 55 | 88 | o1 |
Whisper Large v3
Le modèle de transcription audio d'OpenAI, capable de transcrire de la parole dans plus de 100 langues avec une précision remarquable. C'est la référence en speech-to-text.
| Éditeur | OpenAI |
| Paramètres | 1.5B |
| Contexte | 30s segments |
| Licence | Open source |
| Prix | Gratuit en local · API Whisper via OpenAI |
o1
Le modèle de raisonnement avancé d'OpenAI. Conçu pour réfléchir avant de répondre, o1 prend son temps et produit des réponses d'une profondeur que les autres modèles n'atteignent pas — surtout en mathématiques, physique et logique formelle.
| Éditeur | OpenAI |
| Paramètres | Non divulgué |
| Contexte | 200K tokens |
| Licence | Propriétaire |
| Prix | ChatGPT Pro 200 $/mois · API : 15 $/M input, 60 $/M output |