DeepSeek R1
VS
Llama 4 Scout
DeepSeek R1 vs Llama 4 Scout : quel modèle choisir ?
Comparaison face à face de DeepSeek R1 (DeepSeek) et Llama 4 Scout (Meta) sur 6 dimensions de performance.
DeepSeek R1
85
3 dimensions gagnées
Verdict
DeepSeek R1
remporte le duel
Llama 4 Scout
84
2 dimensions gagnées
Comparaison dimension par dimension
| Dimension | DeepSeek R1 | Llama 4 Scout | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Global | 85 | 84 | DeepSeek R1 |
| Code | 83 | 83 | Égalité |
| Raisonnement | 92 | 83 | DeepSeek R1 |
| Rédaction | 78 | 84 | Llama 4 Scout |
| Mathématiques | 93 | 82 | DeepSeek R1 |
| Instructions | 80 | 85 | Llama 4 Scout |
DeepSeek R1
Le modèle de raisonnement open source qui a secoué l'industrie. R1 réfléchit étape par étape (chain-of-thought) et atteint des performances comparables à o1 d'OpenAI — gratuitement.
| Éditeur | DeepSeek |
| Paramètres | 671B (MoE) |
| Contexte | 64K tokens |
| Licence | Open source |
| Prix | Gratuit et illimité · API pay-as-you-go |
Llama 4 Scout
La version compacte de Llama 4, optimisée pour le déploiement local et les environnements contraints. Scout conserve une grande partie des capacités de Maverick dans un format plus léger et plus rapide.
| Éditeur | Meta |
| Paramètres | 109B (MoE) |
| Contexte | 10M tokens |
| Licence | Open weights |
| Prix | Gratuit · Exécutable en local |