Llama 4 Scout
VS
DeepSeek V3
Llama 4 Scout vs DeepSeek V3 : quel modèle choisir ?
Comparaison face à face de Llama 4 Scout (Meta) et DeepSeek V3 (DeepSeek) sur 6 dimensions de performance.
Llama 4 Scout
84
6 dimensions gagnées
Verdict
Llama 4 Scout
remporte le duel
DeepSeek V3
83
0 dimension gagnée
Comparaison dimension par dimension
| Dimension | Llama 4 Scout | DeepSeek V3 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Global | 84 | 83 | Llama 4 Scout |
| Code | 83 | 82 | Llama 4 Scout |
| Raisonnement | 83 | 81 | Llama 4 Scout |
| Rédaction | 84 | 82 | Llama 4 Scout |
| Mathématiques | 82 | 80 | Llama 4 Scout |
| Instructions | 85 | 84 | Llama 4 Scout |
Llama 4 Scout
La version compacte de Llama 4, optimisée pour le déploiement local et les environnements contraints. Scout conserve une grande partie des capacités de Maverick dans un format plus léger et plus rapide.
| Éditeur | Meta |
| Paramètres | 109B (MoE) |
| Contexte | 10M tokens |
| Licence | Open weights |
| Prix | Gratuit · Exécutable en local |
DeepSeek V3
Le modèle généraliste de DeepSeek, rapide et polyvalent. V3 offre un bon compromis entre performance et vitesse, ce qui en fait un choix populaire pour les applications qui ont besoin de réponses rapides.
| Éditeur | DeepSeek |
| Paramètres | 685B (MoE) |
| Contexte | 128K tokens |
| Licence | Open source |
| Prix | Gratuit · API très abordable |